Generative KI (GenAI) hat sich in den vergangenen Jahren rasant weiterentwickelt und findet zunehmend Einzug in die praktische Softwareentwicklung. Was früher als Forschungsfeld galt, wird heute zum Werkzeug für den Entwickleralltag – auch im Java-Umfeld. Eine Schlüsselrolle spielen dabei Vektor-Embeddings: Sie ermöglichen Funktionen wie semantische Suche, Textklassifikation oder Empfehlungssysteme und eröffnen damit völlig neue Anwendungsmöglichkeiten.
Doch wie lassen sich diese Technologien in bestehende Java-Anwendungen einbinden, ohne dass komplexe Frameworks oder externe Cloud-Dienste notwendig werden?
Vektor-Embedding mit JDBC nutzen
Auf der kommenden JCON EUROPE 2025 bietet der Workshop „Using Vector Embedding Models with Java Apps“ einen praxisorientierten Einblick in genau diese Frage. Gezeigt wird, wie sich mit den neuen Vektor-Embedding-Funktionen der Oracle Database GenAI-Features direkt aus Java-Anwendungen heraus nutzen lassen – schlank, effizient und nativ über JDBC.
Hands-on Content:
- Grundlagen von Vektor-Embeddings und GenAI
- Nutzung der Oracle Database Vektor-Funktionen direkt aus Java über JDBC
- Entwicklung einer intelligenten Suchfunktion mit Embedding-Modellen
- Architekturkonzepte und Best Practices für den produktiven Einsatz
- Erstellung eines funktionierenden Prototyps als Ausgangspunkt für eigene Projekte
Ihre Experten: Oracle-Spezialisten aus der Praxis
Durch das Hands-on führen Marta Tolosa, Application Development Specialist bei Oracle, und Sydney Nurse, Data Development Specialist bei Oracle EMEA. Beide verfügen über langjährige Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen und komplexer Systemarchitekturen – praxisorientiert, technologieoffen und mit einem klaren Fokus auf reale Anwendungsfälle.
Relevanz für Java-Teams
Das Thema richtet sich an Java Developer, die GenAI-Technologien nicht nur theoretisch kennenlernen, sondern praxisnah in eigene Projekte integrieren möchten. Die neuen Datenbankfunktionen bieten hier spannende Perspektiven: von der intelligenten Suche über die Dokumentenanalyse bis hin zu personalisierten Empfehlungen – lokal, datensicher und ohne Vendor Lock-in.
Gerade für Unternehmen bedeutet das nicht nur neue Funktionen, sondern auch mehr Kontrolle über sensible Daten und Infrastruktur.
Anmeldung und Teilnahme
Die Teilnehmerzahl für “Using Vector Embedding Models with Java Apps” ist begrenzt. Eine frühzeitige Anmeldung wird empfohlen. Die Registrierung ist hier möglich.
