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Java Performance-Optimierung mit Agentic AI: Autonome Diagnostik und umsetzbare Empfehlungen
Java-Performance-Diagnose in Production ist manuell, langsam und erfordert tiefgreifendes Expertenwissen. Es kommt ein Grafana-Alert, ein Thread Dump wird…
JCON EUROPE 2026: Warum sich die Java-Community persönlich trifft
Jedes Jahr, wenn wir mit der Planung der JCON EUROPE beginnen, leitet uns eine zentrale Frage: Wie schaffen…
Produktionsreife KI-Agenten mit Java und Spring AI entwickeln
Java-Entwickler bauen seit Jahrzehnten Enterprise-Anwendungen, aber wenn es um KI geht, wurde die Diskussion von Python dominiert. Spring AI ändert…
Schluss mit YAML: Cloud-Infrastruktur in purem Java definieren, testen und deployen
Als Java-Entwickler brüsten wir uns gerne mit professioneller, ingenieursmäßiger Entwicklung: Typsicherheit, Unit-Tests, Refactoring, Code-Reviews. Dann müssen wir ein…
Java trifft Zukunft: Wie Quarkus Architektur, Performance und Cloud-Native nahtlos verbindet
Angesichts der zunehmenden Allgegenwärtigkeit digitaler Technologien, die fortlaufend und immer natürlicher in unsere Umgebung eingebettet werden, stellt sich…
Entwicklung, Ausführung und Optimierung von Quarkus Web-Anwendung auf AWS Lambda
Was werden wir in Diesem Artikel erforschen und lernen? In diesem Artikel werden wir einige Möglichkeiten zur Entwicklung,…
Ist Java Cloud-nativ?
2025 feiert Java sein 30-jähriges Bestehen und erfreut sich nach wie vor großer Beliebtheit. Dank der hervorragenden Abwärtskompatibilität,…
Hitchhiker’s Guide to Java Performance
Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft In den letzten 30 Jahren hat sich Java von einer exotischen „write once, run…
Kostenminimierung durch Nutzung von Cloud-Speicher mit Spring-Data-Eclipse-Store
Mit Hilfe von Spring Data und EclipseStore können massive Kosten für Datenspeicherung in der Cloud eingespart werden. Wie das funktioniert, zeigt folgender Artikel durch die Spring-Data-Eclipse-Store-Bibliothek.
Bewährte Praktiken für CI/CD Pipelines
Diese Praktiken sollen eine Vorstellung davon vermitteln, wie einige Probleme in modernen CI/CD-Pipelines gelöst und was vermieden werden sollte.
Verwenden Sie diese Muster als Richtlinie beim Implementieren Ihrer eigenen Pipelines.
